Background & Philosophy
Werdegang & Wissenschaftliche Philosophie
Als Student im letzten Studienjahr der Mathematik und Informatik an der HCMUS ist mein wissenschaftlicher Weg geprägt von methodischer Analyse, ständiger Weiterentwicklung und fundierter Forschung.
Der dauerhafte Wert eines quantitativen Forschers liegt in sorgfältiger Methodik, soliden mathematischen Grundlagen und strenger empirischer Disziplin. Finanzmarktdaten sind notorisch verrauscht; die Arbeit in diesem Bereich erfordert logische Intuition und gewissenhafte Validierung.
Leitprinzipien
- Fundierte mathematische Grundlagen: Echtes Verständnis vor rein oberflächlicher Anwendung — Beherrschung von linearer Algebra, Wahrscheinlichkeitsrechnung und stochastischen Prozessen.
- Präzises Software-Engineering: Höchste Code-Qualität in Python und C++20 für modulare, performante und reproduzierbare Pipelines.
- Offene Dokumentation: Dieses Portfolio dient als offenes Forschungstagebuch zum Austausch und zur kontinuierlichen Verbesserung.
Technical Stack & Core Competencies
Sprachen & Kernsysteme
Python 3
Wissenschaft & Forschung
C++20
Systeme & Algorithmen
SQL & Relational DBs
Data Engineering
Git, Linux & Bash
Entwicklungsumgebung
Quantitative & KI-Frameworks
PyTorch & Deep Learning
Sequentielle KI
NumPy, Pandas & SciPy
Datenverarbeitung
Time-Series Modeling
ARIMA / Zustandsraum
Quantitative Backtesting
Event-Driven Engine
Mathematische Grundlagen
Wahrscheinlichkeit & Statistik
Hypothesenprüfung
Lineare Algebra & Analysis
Matrix-Berechnung
Markt-Mikrostruktur
Orderbuch LOB
Portfolio-Optimierung
Risk Parity / HRP
Core Technical Focus Areas
Zeitreihenanalyse & Finanzmarktdaten
Untersuchung von Preisdynamiken, Orderflow-Ungleichgewichten und Tick-Level-Strukturen.
Sequentielle Deep-Learning-Modelle
Erforschung moderner neuronaler Sequenzarchitekturen zur Erfassung langfristiger Zeitabhängigkeiten.
Latenzarmes & Sauberes Software-Engineering
Anwendung präziser C++20- und modularer Python-Entwurfsmuster für reproduzierbare Forschung.
Research & Development Journey
Student im Abschlussjahr & Unabhängige Forschung
2025 – Heute
Fokus auf Abschlussarbeit, quantitatives Modellieren und Open-Source-Implementierungen.
Student @ HCMUS (Universität für Naturwissenschaften)
2022 – Heute
Studium der Mathematik und Informatik mit Fokus auf Algorithmen, Datenstrukturen und Statistik.