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    PRODUCTION SYSTEMS QUANTITATIVE AI & RESEARCH ENGINES

    Ingenieurprojekte
    & Quantitative Modelle

    Quantitative Handelssysteme, Deep-Learning-Modelle und modulare Softwarearchitekturen für hohe Performance.

    Agent Runtime

    Custos: Überwachte Agenten-Entwicklungsumgebung (SADE)

    Local-First, evidenzgebundene Laufzeitumgebung für autonome KI-Agenten mit deterministischer Zustandspersistenz und kryptografischen …

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    Quant Model

    Finanzbetrugserkennung mittels Conditional WGAN-GP und RL-gesteuertem Active Sampling

    Eine Deep-Active-Learning-Pipeline auf IEEE-CIS-Transaktionsdaten, die tabellarische Generierung via Conditional WGAN-GP mit …

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    Quant Model

    Physics-Informed Neural Networks (PINNs) für hochdimensionale Basket-Optionen

    Lösung mehrdimensionaler Black-Scholes-PDEs mittels physikalisch beschränkter ICPINNs zur Überwindung des Fluchs der Dimensionalität …

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    Production Code

    End-to-End E-Commerce Kundenabwanderungsprognose (Churn) & MLOps-Pipeline

    Eine reproduzierbare Data-Science- und MLOps-Architektur zur Vorhersage von Kundenabwanderung mit strikter …

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    Production Code

    Restaurierung Historischer Fotos & Defekt-Inpainting mittels Deep Learning

    Eine industrielle Computer-Vision-Pipeline, die Resolution-Robust Large Mask Inpainting (LaMa) und CodeFormer für die automatisierte …

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    NLP Engine

    Cross-Lingual Aspect-Based Sentiment Analysis (X-ABSA) Engine

    Umfassendes Deep-Learning-Framework zur Übertragung feingranularer Sentiment-Repräsentationen von ressourcenstarkem Englisch auf …

    ai nlp pytorch transformers
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