ESC
⚡ QUICK TOPICS:
    Background & Philosophy

    Hành trình Học tập & Định hướng Tư duy

    Là sinh viên năm cuối ngành Toán - Tin học tại ĐH Khoa học Tự nhiên (HCMUS), hành trình của tôi được định hình qua việc tự phản tư, phương pháp học tập khoa học và cam kết hướng tới nghiên cứu định lượng chuẩn mực.

    Thay vì chạy theo các thuật ngữ hào nhoáng, tôi tin rằng giá trị lâu dài của một kỹ sư/nhà nghiên cứu định lượng nằm ở phương pháp luận cẩn trọng, nền tảng toán học vững vàng và kỷ luật thực nghiệm trung thực. Dữ liệu tài chính vốn dĩ nhiều nhiễu và phi dừng; nghiên cứu trong lĩnh vực này đòi hỏi trực giác logic chặt chẽ và kiểm định nghiêm túc.

    Nguyên tắc Chỉ đạo Cốt lõi

    1. Nền tảng Nguyên lý Cơ bản: Ưu tiên thấu hiểu bản chất thay vì sử dụng máy móc — nắm vững đại số tuyến tính, lý thuyết xác suất, quá trình ngẫu nhiên trước khi triển khai các mô hình mạng nơ-ron phức tạp.
    2. Kỹ nghệ Phần mềm Chặt chẽ: Rèn luyện chuẩn mực viết mã trong Python và C++20, bảo đảm tính module, tốc độ và khả năng tái lập kết quả nghiên cứu.
    3. Mở & Chia sẻ Tri thức: Xem portfolio này như một cuốn sổ tay nghiên cứu mở — nơi ghi chép các chứng minh toán học, chia sẻ dự án thực tế và tiếp nhận phản hồi để không ngừng hoàn thiện.
    Technical Stack & Core Competencies

    Ngôn ngữ & Hệ thống Cốt lõi

    Python 3 Khoa học & Nghiên cứu
    C++20 Hệ thống & Thuật toán
    SQL & Relational DBs Kỹ nghệ Dữ liệu
    Git, Linux & Bash Môi trường Phát triển

    Framework Định lượng & AI

    PyTorch & Deep Learning Mô hình Chuỗi
    NumPy, Pandas & SciPy Xử lý Dữ liệu
    Time-Series Modeling ARIMA / State-Space
    Quantitative Backtesting Event-Driven Engine

    Nền tảng Toán học

    Xác suất & Thống kê Kiểm định Giả thuyết
    Đại số Tuyến tính & Giải tích Tính toán Ma trận
    Vi cấu trúc Thị trường Sổ lệnh LOB
    Tối ưu hóa Danh mục Risk Parity / HRP
    Core Technical Focus Areas
    Phân tích Chuỗi thời gian & Dữ liệu Tài chính
    Nghiên cứu động lực học giá, mất cân bằng luồng lệnh và cấu trúc mức tick của thị trường tài chính.
    Mô hình Học sâu Tuần tự
    Tìm hiểu các kiến trúc học chuỗi hiện đại để nắm bắt phụ thuộc thời gian dài hạn.
    Kỹ nghệ Phần mềm Hiệu năng cao & Mã sạch
    Thực hành thiết kế C++20 và Python chuẩn mực cho các hệ thống kiểm thử tái lập.
    Research & Development Journey
    Sinh viên năm cuối & Nghiên cứu Độc lập 2025 – Hiện tại

    Tập trung khóa luận tốt nghiệp, mô hình hóa định lượng và tinh chỉnh mã nguồn mở.

    Sinh viên @ ĐH Khoa học Tự nhiên (HCMUS) 2022 – Hiện tại

    Theo học ngành Toán - Tin học, rèn luyện tư duy thuật toán, cấu trúc dữ liệu và giải tích thống kê.